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　　近日，鞍鋼集團攀鋼成都材料院數(shù)學計算研究所通過人工智能驅動科學研究，融合產(chǎn)線數(shù)字孿生模型，新產(chǎn)品研發(fā)實驗批次從平均200次減少到平均20次，研發(fā)周期降到了3年以內，實現(xiàn)了低成本、高效率研發(fā)。
　　在人工智能驅動下，該計算所開發(fā)出了針對不同研發(fā)任務的人工智能模型，實現(xiàn)了材料數(shù)據(jù)要素的高效利用，縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。例如，在開發(fā)高鐵鈦合金轉向架過程中，該計算所僅用1周時間，就從1萬余種候選材料中找到6個性能最優(yōu)材料，支撐成都材料院用1個月時間試制出性能達標的鈦合金材料、用1年零3個月時間完成了高導熱新型液態(tài)金屬復合材料設計和性能優(yōu)化。